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設問:AI・データサイエンス分野において、現在取り組んでいること・成し遂げたこと
大学では環境工学を専攻し、都市交通や廃棄物処理に関する社会課題を対象に、PythonとRを用いたデータ分析を行っています。特に、分別率向上を目的とした地域別の廃棄物排出傾向のクラスタリング分析では、P
CAによる次元削減とロジスティック回帰を組み合わせ、政策提言に繋がるモデル構築を行いました。また、心理統計の知見を活かし、住民意識調査の自由記述データに対してNLPを用いた感情分析も実施。これらの経験を通じて、定量・定性の両面から人間行動を読み解く力を養いました。今後は、キャッシュレスデータのような実務的なビッグデータを用いて、より広範な社会課題に対する構造的なアプローチを探求したいと考えています。
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設問:チームや組織で協力して取り組んだ経験と、その際の自身の役割
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エントリーシート記入時に注意した点やアドバイス
専門性だけでなく、社会的意義や協働のプロセスを具体的に記述することで、説得力と実践性を意識しました。