PwCコンサルティングの夏インターン体験記(テクノロジーコンサルタント)_No.4346

大学で行っているデータサイエンスに関わる私のスキルを、データサイエンティストとして実世界の問題解決に役立てていきたいと考えているためです。大学の卒業研究においては、〇〇の取引データを用いてユーザーの取引の動向分析及び不正ツールを使用しているユーザーを検出する研究を行っていました。元々が複雑なデータであったこともありデータ整形から苦戦を強いられましたが、整形が無事終わり分析を始めてみると興味深い知見が多く発見され、気づけばデータサイエンスという分野自体に次第にのめり込んでいっていました。卒業研究では潜在クラスモデルを用いたユーザーのクラスタリングを行いましたが、周辺研究をその後も調査していくうちに、もっと様々な手法でデータ分析を行ってみたいという意欲も高まりました。
私は貴社のコンサルタントとして、私のデータ整形やデータ解析に関わるプログラミングのノウハウを用いて問題解決を支援していきたいと考えております。現在情報化社会が進展し、多くの企業が大規模データを保持しているのにも関わらず、それを有効活用できていないという現状がございます。このようなデータの特徴を正しく捉え、分析することは容易ではありませんが、研究で培った執念深く、諦めずにデータと向き合うという経験を活かすことで、的確な問題解決方法を提案することができると考えております。さらに、企業のシステム導入に対しても支援することで社会に貢献していきたいとも考えております。

大学2年生のときに行われた学園祭において、タレントさんを招いたイベントで司会を務めるという経験をさせていただいたことです。その際イベントサークルのメンバーと共に、学園祭の3ヶ月ほど前から企画や台本の作成、及びタレントさん側の事務所との打ち合わせを重ねておりました。何度も企画や台本のダメ出しをされては練り直すの繰り返しでしたが、やっとのことでOKをいただき、無事本番を迎え司会をやり切った際には、大勢の観客の前で思うようにトークを回すことができたこと、そしてグループで協調して同じことをやり遂げたということにこの上ない達成感を感じることができました。

Word2vec及びDoc2vecを用いた自然言語処理に関する研究を行っております。これらはまず文書をone-hotベクトルという0と1の要素のみで構成された単語のベクトル集合として表現し、そのベクトル集合とランダムに初期値が与えられた行列との和や積の計算、及びSoftmax関数による計算を用いることによりニューラルネットワークを学習するという手法です。これにより単語及び文書を任意の次元数のベクトルで表現することが可能であり、私はこの得られたベクトルの次元軸ごとの分散及び平均ベクトルを計算することで〇〇を分析するといった研究を現在行っており、これらの研究成果を〇〇にて発表させていただきました。（参考URL：〇〇）
また企業との合同研究も現在進行しており、〇〇のレビューにトピックモデルと隠れマルコフモデルの技術を組み合わせた手法を用いることで、使用ユーザーのトピックの移り変わりを分析し、顧客の動向分析・趣向分析を行うことを予定しております。

なぜコンサルタントなのか、なぜデータ分析に関わりたいのかを自身の境遇も踏まえて詳しく伝わるように意識した。

言語、非言語があり、言語は選択解答式なので、選択肢を見てから問題文を読んだ方が時間削減に繋がる。（言語の最大のネックは時間が足りないことによるため。）
非言語は基本的には数学であるが、図表読み取りのスピードが最も重要なため、問題慣れしていることが全てだと感じる。

問題慣れしておくことが最も重要であるため、他企業の選考や市販の参考書で対応した。

ディスカッションでしっかりとグループに貢献できているかが重要に感じる。良い施策を提案することや分析を積極的に行なって活躍するよりも、議論をうまくまとめてグループをゴールに導いていけるような立ち回りをしていることのほうが評価には繋がる。