りそなホールディングスの夏インターン体験記(総合職)_No.28683

融資審査に活用するデータ分析モデルを構築せよ

1~3日目はクオンツやデータサイエンス業務体験個人ワークを行う。1~3日目の各1~2時間と4日目は各自選択した領域のグループワークに取り組み最終日に発表する。

早期選考に案内される

業務イメージをかなり具体的にイメージできたから

参加者限定イベントや長期インターンの案内連絡が来た。

グループワークの進み方が一般的だったから。内容の都合上データ分析経験者や関連領域の学部生・大学院生が多い

データサイエンスコースにおける実業務のテーマや進め方などを学ぶことができた。手法に関しては学生間で発案していくが、学術的にはあまり見ないタイプのテーマのため働くイメージをより明確にすることができたと思う。

データサイエンスコースの場合は分析手法等の基礎的な知識は必要になる。また、過半数の人がプログラミングを通じたデータ分析を実装していたのでそれに類する経験やスキルも必須級であると思う。インターン参加前に記憶を掘り返しておくのがおすすめ。