大樹生命アイテクノロジーの通過率は公開準備中です。皆さまからの情報ご提供をお待ちしています！
先輩たちが書いた志望動機を参考に、ESの書き方・面接での話し方を研究しよう。
志望動機
大樹生命アイテクノロジーに興味がある人は、こんな企業にも興味を持っています。
ログイン・会員登録 すると最大10社の併願企業が表示されます。
みん就の大樹生命アイテクノロジーページには393件の掲示板書き込みなど、就活に役立つ情報があります。
大学・学部／授業／先生別に探せる授業評価クチコミサイト
自分と近い日程で選考を受けている人数だけを表示して、次の選考がいつ頃になるか予測することができます。
具体的には、Apple WatchやFitbitなどの複数のデバイスから、心拍変動、活動量、睡眠の質、血圧変動などの生体データを収集・統合し、さらに食事記録アプリや運動記録アプリからの生活習慣データと組み合わせました。このビッグデータを活用し、機械学習（特にLSTMとTransformerモデル）を用いて、将来の健康リスクを予測するAIモデルを開発しました。
特に力を入れたのが、医療専門家の知見をアルゴリズムに組み込む部分です。複数の専門医との密な協議を重ね、医学的な因果関係や risk factor の重み付けを モデルに反映させることで、予測精度を従来比で30%向上させることができました。