ＳＵＢＡＲＵのインターンES（エントリーシート）一覧 （全8件）

私は東南アジアの*****について学んでいる。 この授業は国家建設や経済発展といったテーマを東南アジア各国で比較し、東南アジアの未来を予測する。毎週異なったテーマでプレゼンテーションと討論が行われるた

め、自分の意見を表現する能力が得られる。またこの授業を履修している学生は東南アジアにルーツを持つ学生が多いため生加圧者視点のミクロな比較もできる。 討論能力と急成長地域の未来について強みを持っている。

私は***サークルの演奏会において、50人の部員を率いて指揮者を担当している。その中で私が立てた目標が、楽譜を超えた自分なりの演奏を作り上げることだ。 この目標のために主に2つの事を意識して取り組んだ

。 1つ目が演奏の効率化である。効率化のために出欠表の作成を行った。結果的に練習に来る部員に応じた練習案を事前に組めるようになり、1か月で演奏会に出られるほどの上達をすることができた。 2つ目が演奏の高度化である。高度化のためには楽器の特性把握を行った。まず自分で全楽器を実際に弾くことにより知識を得た。そして次に各楽器のパート担当者に楽器の強みと弱みを聞いた。この取り組みで、指揮者としての指示に合理性を持たせることができ、更に演奏を作るうえでのコミュニケーションが活発化した。 効率化により自分なりの演奏に仕上げる時間が確保でき、高度化により指示が円滑に通るように成長した。

自分が特に学んでいる内容を、初めて見る人にもわかるように表現した点

現在注力している学問分野は画像情報工学です。私は画像処理に興味があり、どういった原理で画像は変形するのか、画像データの処理について学部生の時から勉強してきました。そして、その知識を生かして、研究では画

像認識をするAIを開発しました。プログラミング言語を用いて膨大な画像を処理し、それらをAIに学習させ、画像の特徴量を計算で抽出していき、最終的に、画像に写っている物や動物を認識するAIを開発しました。

現在注力して取り組んでいることは、機械学習の研究と併せてプログラミングの勉強です。機械学習は人工知能の一種であり、コンピュータにデータを与え学習させ、様々な用途に使われる技術のことです。この機械学習の

研究には、数学やプログラミングの基礎知識が欠かせません。数学は線形代数や確率統計、最適化を学び、機械学習の理論やアルゴリズムを深く理解していきます。またこの分野ではpythonという言語がよく使用されているため、慣れるために毎日pythonでコーディング作業を行うようにしています。毎日続けることは大変ですが、日々着実に努力を重ね、自身の目標を達成し成長していく人間でありたいです。(一部省略)

自分の注力していることを、全く知らない人にも伝わるようにわかりやすい文章を心がけた。

コンピュータビジョンの分野です。現在私が行なっている研究活動において、目的を実現するためにどのように画像や映像を処理、解析するか試行錯誤を重ねています。現在、主に注力している技術としては、輝度値による

差分検出や、エッジ検出などの特徴量検出、深層学習の画像分類などがあります。またコンピュータビジョンと親和性の高いIoTやエッジコンピューティングに関する知識やスキルの習熟にも取り組んでいます。

自身の研究活動です。私の研究では、可視光カメラとサーモグラフィにより、路面状態をリアルタイムで推定することを目的としています。推定する路面状態は「乾燥」、「湿潤」、「積雪」、「凍結」などがあります。私

たちが自動車を運転する際には、過去の経験から無意識的に高い精度で路面状態を認知しています。しかし、北海道や東北地方で未だに多くのスリップ事故が発生していることから、雪道に慣れたドライバーでも路面状態の認知や判断を誤った事例が多くあったことが分かります。本研究では、可視光カメラとサーモグラフィから得られた情報を、特徴量検出や深層学習を用いて処理、解析することで特に「凍結」や「積雪」といった路面状態に焦点を当て検出できることを目指しています。現在は時間帯や天候別での人工知能の精度向上、光の反射特性と偏光フィルタを用いた水成分検出に取り組み、高い精度かつ高速で推論が行えるよう試行錯誤を重ねています。

結論ファーストで記入することを心がけました。

今までの経験を活かして合成燃料でもガソリンでも水素でも動くエンジンの開発をしたい。

いらない内容をひたすら削ぎ落とすこと。リクルーターの方がついていたのでやりやすかった。

私は留学に力を入れました。大学在学時にオーストラリアへの留学プログラムに参加し、海外での異文化交流に挑戦しました。外国人との日常会話や議論を通じて世界には様々な価値観があることがわかり、多面的な見方が

とても重要であるとわかりました。大学入学時は○点だったTOEICスコアは、日々の勉強や研究室内の仲間と切磋琢磨した結果、現在では学科の中でもトップの点数である○点まで達しました。

抽象的な内容にとどまらず、具体例をもってわかりやすくなるよう推敲した