LINEヤフーのインターンES（エントリーシート）一覧 （全12件）

株式会社○○ アルバイト ゲーム開発． 週ごとにイベントが行われており，そのイベントの機能開発がメイン業務． 仕様書に従って実装を行うことが多かったため，主に実装力や工数管理能力が着いた． 仕

様検討会にも参加し，イベントの新機能についてエンジニア視点の意見を出している． (これまでの他のインターンの経験なども書いた)

規模の大小に関わらず，これまでの開発経験はすべて書くようにした

私はこれまでにインターンで開発を中心に取り組んできました。趣味の個人開発ではサービスの企画やデザインから自分で考え、プログラミングを行うという経験があり、開発だけでなく企画も楽しいと感じているためイン

ターンで企画から取り組みたいです。 また、今までの開発経験ではデザイナーの方と直接関わりながら作業を進めたことがなく、今回のインターンでエンジニア以外の方と一緒に作り上げることを経験してみたいです。

今までの自分がインターンや個人開発で行ってきた内容をできるだけ詳しく書くようにしました。

大規模なサービス開発での、ユーザ体験向上のやり方を習得したいからです。
どういう分析を行って、企画提案をするのかに興味があります。

就職活動(インターンシップ含む)は、企業と学生のマッチングでしかないと感じているので、素直に考えたことを書くようにしています。 インターンシップで、何をしてどういうことを得たいのかを伝えることを意識

しました。

HACKU経由で社員と知り合い、その中で紹介された。Yahooの提供するサービスに関心があり現場の開発を知ることでより体系的な理解を深タイと考えていたから。

・これまでとり組んだ研究内容 ・その研究を行ううえで最も必用な教養（機電系の機械学習を用いた研究をしていたため、回路設計を行うに当たり必用な技術や機械学習の数学的背景の習熟度をアピール） ・研究の

表彰経験

現在使える言語とその使用時間について聞かれるが、とにかくできることは全て書いた。 同様に、必ずしもES内で話が完結する必要のないES構成であるため（経験と学びの経験だけでよい）内容のまとまったESで

あるよりも、自分の経験や技術力についてアピールするよう心がけた。

・きっかけ
・なぜ貴社か
・インターンシップでやりたいこと

・研究内容について深く書いた

・経験を交えて言葉に説得力を持たせた
・相手に伝わるかどうか

アイデアを形にして，他の人に使ってもらえるサービスを作ることができるようになりたいと思ったからです．普段の生活で，自分が不便，疑問に思ったことはITを使って解決できないかと考え，実際に作ってみることが

あります．しかし, 使える技術を組み合わせてどのように形にしていくか，経験が足りていないのが現状だと考えています．ヤフーの大規模なサービスが裏でどのように作られ，支えられているのか肌で感じてみたいと思い，応募しました．

研究では心理学の研究をしています。最近では，被験者の負担や実験時間をを短縮するため，従来エクセルで結果をまとめていたのをPythonでプログラムを作成し，コンピュータ上で結果をまとめ，分析できるように

改善しました．

普段の生活で技術をどう活用しているのかを中心に記述し、できるだけ要点をまとめて書くようにしていました。

私が最も力を入れた研究は「協調型自動運転の交差点通過における安全・効率のシミュレーション評価」です。協調型自動運転とは他車両や路側機と通信を行い、視野範囲外の情報を入手しその情報を基に走行を行うことを

指します。見通しの悪い交差点で通信を使用した際の安全と効率への影響を評価しました。この研究で困難だった点は、使用した交通流シミュレータの採用実績が研究室になく身近に頼れる人がいなかった点です。この問題を解決するために、私は学外のシミュレータ使用者と情報共有を行い不明点を地道に潰しました。また、研究内容を国際学会で発表する際に専門用語を英語化する作業が難しかったです。この問題を私は海外論文での言い回しを調査しそれに合わせることで対処しました。これらが自分なりの創意工夫であり、結果イタリアの国際学会にて「Best Paper Award」を受賞することができ、課題解決を模索する楽しさを感じました。

【言語経験】 　 C言語　3年 講義 　 Java　4年　講義、アンドロイドアプリ作成 　Python 3年 webアプリ、機械学習 【データベース経験】　 　MySQL　１年　基本情報技

術者試験の勉強 【OS経験】 　Linux　３年　研究

少しでも触ったことのある言語なら遠慮なく記述する。

様々なサービスを展開するヤフーで、実際にヤフーの持つデータに触れてみたいと感じたため。 インターンを通して、実際にデータを扱う技術や、どのようなデータが有りどのように活用するべきなのか実際に触って確

かめたい。

研究生活を送る上で自分の分野である「大規模データ分析処理」に関わる様々な論文を読んだり、研究の開発において必要なスキル（実装、データの収集等）の勉強に励んだ。いままでの勉強とは違い、求められているもの

を自分の頭で考え、探し、そして学ぶという受動的な勉強ではなく、能動的な勉強をした。 また、学問のことだけでなく、伝える技術も多く学んだ。どれだけ自分が理解していて成果を出していても、相手に伝えることができないと意味をなさない。研究室の先生方の厳しい指導のもとに発表や論文の書き方について多くを学んだ。

ヤフーの掲げている「課題解決エンジン」というビジョンのもと、課題解決の能力を意識しているという点をアピールした。