東京ガスの夏インターン体験記(企画)_No.18919

課外活動でのリーダー経験

学部4年生の時に○○の新規研究の立ち上げに参画し、他学部の後輩を含む15人のチームを率いました。前提知識の差が大きな課題でしたが、論文の読み合わせや共通の学習フォームを用いることで全員の理解を深め、チームとしての協力を促進し、その結果、大学から予算が下りて○○も可能になりました。当初の予定としては、○○への理解を深めるところで一区切りでした。しかし、学びを得るにつれて自分たちにももっとできることがあるはずと考えるようになり、活動の幅をより広げて実際に役に立つものを作るために医師の方たちの協力を得ながら活動しました。その結果、現在は○○と協力して○○を支援するプラットフォームを作成しています。これらの経験から、困難な環境での自走力とチームワークの重要性を学ぶことができました。

新設研究室の下地作り

私の所属する新設研究室を選んだ背景には、人に教えることで自己の知識が深まるという信念がありました。大学で最もAIに詳しくなることを目標に、先輩が不在の状況で独自に学習を進め、体系だった知識を獲得する能力を養える環境を選びました。
研究では、研究室の最上級生として個人の研究に留まらず、後輩の指導にも非常に尽力しました。この経験を通して、理論を教える過程で出会った予期せぬ質問が新たな気づきを促すといったより知識が深まる体験をしました。また、時には研究の方向性を変えるほどの影響を与え、○○機会を得ることもできました。
これらの経験から、教える立場にあることで自身の知識の不足が明らかになり、それを埋めることの重要性を深く理解しました。このような体験は研究者としてだけでなく、一個人としても成長する上で不可欠であり、知識の深化につながると確信しています。

深層学習を用いた○○の画質改善

研究テーマは「深層学習を用いた○○の画質改善」です。現在、放射線治療では○○のために○○を数十回撮影します。これを高画質化するためには被曝量が増やす必要があり、患者の負担になるため難しいです。医師は○○しているのが現状で、この課題を深層学習で解決することが目的です。
他の研究との違いは既存のアルゴリズムに加えて、独自に開発したアルゴリズムを組み合わせたことです。結果として、既存のアルゴリズムよりも大きな画質の改善が定量的に確認できました。
これに加えて、○○を用いて画質改善を行っています。○○を使うことでより画質は改善しますが、放射線撮像のための機械毎にパラメータを学習し直す必要があります。そのため、現在撮像機材の違いによる影響を受けない深層学習モデルの構築を進めています。

タイトルになるべくフックとなるようなキーワードを入れた。

なるべく早く解く。

練習問題を解いて問題形式に慣れておく。

ほとんどESでしか差がつかないと思うので、なるべくフックとなるキーワードを入れるのがいいと思います。