- 2024年8月上旬
- 愛知県
- 3日間
ES
| 提出締切時期 | 2024年5月上旬 |
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私は、◯◯から深層学習モデルを用いて◯◯を自動で抽出する研究をしている。以前は、◯◯の部分的な情報しか得られない深層学習モデルを用いていたが、全体的な情報を取り入れることができるモデルに変更した。しかし、変更後のモデルは学習時に大量のデータセットが必要であることが問題であり、現在の◯◯では精度が向上しなかった。この問題に対処するため、◯◯の増加に関する論文を調査し、◯◯の回転処理を実装した。回転処理により◯◯を増加することができるが、実験時間も増加してしまう。そのため、◯◯と実行時間のバランスを考慮した最適な回転角度を特定するために、繰り返し実験を行った。これらの改善の結果、抽出精度を10%向上させることに成功した。研究を通じて、新しい技術の導入と問題発生時の試行錯誤の重要性を学んだ。自ら積極的に学び、粘り強く問題に取り組むことの出来る姿勢は私の強みである。
深層学習モデルを用いて、◯◯から◯◯を自動で抽出する研究を行っている。◯◯の開発には、◯◯の抽出が必要である。しかし、人手での抽出には時間がかかるため、この作業の自動化が求められている。モデルの改善や前処理の工夫などを行い、精度向上を目指している。現在は、◯◯の情報に加えて、◯◯の相対位置関係を利用した情報を取り込むことを検討している。
研究内容に関しては、人事の人が読んでもわかるように書いた。研究内容だけでなく、自分が工夫して行ったこともアピールをした。