BIPROGYの夏インターン体験記(製造ソリューションエンジニア 3DAYS WORKSHOP)_No.20344

私は、◯◯から深層学習モデルを用いて◯◯を自動で抽出する研究をしている。以前は、◯◯の部分的な情報しか得られない深層学習モデルを用いていたが、全体的な情報を取り入れることができるモデルに変更した。しかし、変更後のモデルは学習時に大量のデータセットが必要であることが問題であり、現在の◯◯では精度が向上しなかった。この問題に対処するため、◯◯の増加に関する論文を調査し、◯◯の回転処理を実装した。回転処理により◯◯を増加することができるが、実験時間も増加してしまう。そのため、◯◯と実行時間のバランスを考慮した最適な回転角度を特定するために、繰り返し実験を行った。これらの改善の結果、抽出精度を10％向上させることに成功した。研究を通じて、新しい技術の導入と問題発生時の試行錯誤の重要性を学んだ。自ら積極的に学び、粘り強く問題に取り組むことの出来る姿勢は私の強みである。

深層学習モデルを用いて、◯◯から◯◯を自動で抽出する研究を行っている。◯◯の開発には、◯◯の抽出が必要である。しかし、人手での抽出には時間がかかるため、この作業の自動化が求められている。モデルの改善や前処理の工夫などを行い、精度向上を目指している。現在は、◯◯の情報に加えて、◯◯の相対位置関係を利用した情報を取り込むことを検討している。

研究内容に関しては、人事の人が読んでもわかるように書いた。研究内容だけでなく、自分が工夫して行ったこともアピールをした。

解き方を勉強して、解くスピードを意識する。

SPI＆テストセンター超実践問題集を繰り返し解く。

企業の志望動機、テーマ（製造業）の志望動機,研究内容、苦労したこと,ITに興味持ったきっかけ,チームで取り組んだ経験

業務内容や1日のスケジュール,仕事のやりがいや，苦労したこと,他の企業と比べての御社の強み、弱みを教えてください

グループワークでの、人とのかかわり方や役割。

面接の対策方法としては、面接で聞かれた内容を調べ、答える内容を頭の中で整理しながらまとめた。

質問に対しての回答は長くなりすぎないように意識すること。社員さんと会話をするような感覚で面接を行う。