三菱総合研究所（MRI）の秋冬インターン体験記(研究員・コンサルタント)_No.20800

インターンシップに参加するにあたり、私が期待することは2点あります。
1つ目は、DXコンサルティングのプロセスを実践的に体感することです。企業や公共機関が抱える課題に対して、IT技術を用いてどのようにアプローチし、解決策を導いていくのか、その一連の流れを学びたいと考えています。単なる業務効率化にとどまらず、社会全体へのインパクトを視野に入れたDXの在り方を深く理解したいと考えています。私は、これまでの経験から日本社会への貢献意識を強く持っており、社会課題にアプローチするコンサルタントの視点を実務を通じて習得したいと考えています。
2つ目は、自身の現在地を客観的に把握し、今後の成長の方向性を明確にすることです。インターンシップという実践の場で自分の強み・弱みを見つめ直すとともに、社員の方々との交流を通じて、プロフェッショナルとしての働き方や思考法を学びたいと考えています。自分との差分を認識することで、今後必要なスキルや知識を具体的に明確化し、成長に繋げたいと考えています。
取り組みたいテーマは、「労働における社会課題の解決」です。特に、労働力不足や生産性向上に直結する業務の効率化や人材の最適配置に強い関心を持っています。少子高齢化が進行する日本では、限られた人材でいかに持続可能な社会を築くかが大きな課題であると感じています。こうした課題に対し、AIやデジタルツールを活用して具体的なソリューションを模索し、実現可能性を見据えた提案に取り組みたいと考えています。

私は大学で情報工学を専攻しており、現在はその基本的な理論から応用技術まで幅広く学んでいます。2年次にはプログラミングや情報工学の基礎的な知識を習得し、現在はより発展的な内容に取り組んでいます。中でも特に力を入れてきたのが、プログラミングと機械学習です。
プログラミングについては、授業の理解に留まらず、参考書なども活用しながら体系的な知識を深めてきました。また、機械学習では、単にコードを実装するだけでなく、アルゴリズムの背景にある考え方や関数ごとの性能の違いに着目し、理論と実践の両面から理解を深めるよう努めました。
今後は、AIの活用に焦点を当てた研究に取り組みたいと考えています。日本では、人口減少に伴う労働力不足や生産性の低下が大きな社会課題となっており、AI技術の活用はその解決策の一つとして大きな可能性を持っていると感じています。特に、医療や介護といった分野では、デジタル技術の導入が進みにくい現場も多く、AIを効果的に活用することで業務の効率化や現場負担の軽減につながると考えています。
このように、情報工学の知識と技術を活かして社会課題の解決に貢献したいという思いを強く持っており、AIを通じた実践的な研究を今後さらに深めていきたいと考えています。

アルバイトでの指導経験では、成績が平均点で伸び悩んでいた生徒たちの担当科目で、点数を20点以上向上させることを目標に掲げ、取り組みました。前任の授業について生徒や周囲にヒアリングを行ったところ、生徒一人ひとりに合った教え方が十分にできていないことが課題であると感じました。
私はその課題に対して、成績が上がらない原因を明らかにし、適切な改善策を講じることに注力しました。テストの点数を取るために必要な要素をロジックツリーで細かく分解し、断片的な情報ではなく、網羅的な視点から課題を捉えるようにしました。また、テスト結果は単なる勉強量だけでなく、家庭での学習環境や生徒の性格、学習への思いといった多様な要因が影響していることを自身の経験からも実感していたため、そうした要素も丁寧に分析しました。
要因が特定できた後は、保護者との連携、授業スタイルの変更、授業外での面談など、個別に合わせた最適な対応を日々模索しながら実施しました。その結果、多くの生徒が目標を達成し、なかには30点以上点数を伸ばした生徒もいました。この経験を通じて、一人ひとりに寄り添い、根本的な課題を多角的に捉え、柔軟に解決する力を身につけることができました。

指定の文字数が多いため、冗長な文章になりすぎないように気を付けた。また読みやすくなるように論理的に書くようにした。

わからない問題に時間をかけない

参考書で練習する

課題解決のための施策選定

制限時間は30分で、役割決めは禁止されていた。また発表者も面接官によって指定されるため、全員が準備する必要がある。

まずは発言の量を増やすこと。量がなければ面接官が評価することができず、通過することができなくなるため。

協調性と思考力