- 2025年1月下旬
- オンライン
- 3日間
ES
| 提出締切時期 | 2024年11月下旬 |
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私は現在、「????」と「????」を応用し、????の画像を用いて????発生の高リスク領域の検出を行う研究を行っています。本研究は、将来????ができる高リスク領域の予測の精度向上を目指しており、特にラベルデータが不足している????画像解析において、ラベル作成のコストを抑えながら精度を高めるアプローチの開発に取り組んでいます。
????の予測における主な課題のひとつは、????における????の高リスク領域に対する画像的特徴の存在が明確でないことです。さらに、従来の解析手法では????によるラベル付けが不可欠であるため、データの準備に多大な時間と費用がかかっていました。そこで、私は深層学習の「????」を活用し、ラベルなしで????の画像特徴を学習させる手法を提案しました。これにより、????によるラベル作成のコストを大幅に削減することに成功しました。
具体的な方法としては、????のフレームワークである????を利用して、????の画像から特徴を自動的に抽出する深層学習モデルを作成しました。このモデルにより、ラベルが付与されていない画像データでも効率的に特徴を捉えることが可能となりました。
次に、作成したモデルを用いて「????」を行い、????における????発生の高リスク領域を推定しました。この手法により、画像的特徴の既存知見が少ない領域においても、過去に類似した特徴を持つ画像との比較を通して高リスク領域の検出が可能になります。結果として、本手法により、従来はラベル作成や解析が難しいとされていた高リスク領域の検出において92%という高精度な予測を達成しました。
この研究は、????と????の技術的組み合わせにより、????から????に至る高リスク領域の予測を精度・効率ともに向上させました。今後の発展として、????の発見の策定において有用となる可能性があります。
私の最大の強みは、物事に真剣に向き合い結果を出す力だ。チームで全国規模のハッカソンで優勝したことをきっかけに、????での講演の機会を得た。講演は情報技術の面白さを伝えることを目標とした。私はリーダーとして企画立案から当日の進行を主導し、参加型ゲーム作成体験を実現した。事前資料の配布やサポートを徹底した結果、????人を超える全児童がゲームを完成させた。アンケートで9割が好評であり、目標を達成した。
なぜ日立が良いのかということ自体は、インターン後に待ち受けるES提出などで腐るほど聞かれるため、この段階でもそれに派生できるような話題を散りばめておくと今後書きやすい。