キリンホールディングスの夏インターン体験記(エンジニアリング部)_No.28355

流体とポリマーの数値シミュレーション研究に注力している。流体に少量のポリマーを添加すると流れが滑らかになる現象が知られており、パイプライン輸送等に応用されている。しかし詳細な仕組みは未解明であり、私はこの現象への理解を深めるため、流体中でのポリマーの挙動とポリマーが流体に及ぼす影響をシミュレーションにより解析している。将来的には、機械学習を用いてポリマーのデータ駆動型モデルの構築を目指している。

私が壁にぶつかったのは、○○の計算に膨大な時間がかかり、処理が極端に遅くなっていたことである。○○が増えると計算量が爆発的に増加する構造となっており、研究を進める上で大きな支障となっていた。\nこの課題を解決するため、近くに存在する○○の計算を絞る△△法の導入を試みた。しかし、所属研究室ではこの手法を最近実装した例がなく、参考となるコードが存在しなかった。\nそこで私は、参考文献を読み込むだけでなく、生成AIも活用してアルゴリズム構造の理解を深めた。AIの出力を鵜呑みにせず、自分のモデルとの整合性を確認しながら試行錯誤を繰り返し、細部まで調整を重ねた。その結果、計算時間を大幅に短縮することに成功し、より長時間・大規模な解析が可能となった。この経験を通じて、前例のない課題に対しても、主体的に解決策を実装する力を身につけることができた。

入社後は、CSVの理念のもと、安全と生産性を両立させた持続可能な飲料づくりに貢献したい。その原点には、居酒屋でのアルバイト経験がある。飲食が人々の生活に彩を与える力を間近で感じ、私自身もお酒が好きで、飲料がもたらす「幸せな体験」を持続的に支える側を担いたいと思うようになった。\nそのために、製造工程や設備を深く理解し、現場と外部ベンダーをつなぐ橋渡し役として、設備の本質安全化や業務効率化に携わりたい。現場で培われたノウハウを尊重しながら、IoTやデータ分析、AIなどのデジタル技術を活用し、設備状態の可視化やトラブル予知、属人化された業務の効率化、さらに地域との共生を実現する仕組みづくりに挑戦したい。特に、AIによるビールの醸造・濾過計画の自動化のように、デジタルで現場の知見を再現・継承する取り組みに携わりたい。\n将来的には、こうした仕組みを国内外の生産拠点にも展開し、誰もが安心して働ける「止まらない工場」を実現したい。安全と品質を守りながら効率を追求し、環境負荷の低減にもつながる次世代型の工場づくりを通じて、人々の「おいしい」を支え続けるエンジニアを目指す。

結論ファーストで書くことを心掛けた。また、研究については専門外の人が読んでも分かる内容になるように注意した。

繰り返し参考書・問題集に取り組み問題に慣れる必要があると思う。

問題集「これが本当のTG-WEBだ！」

研究で苦労した点,志望動機について,海外で働きたいか,自分がエンジニアリング部に合っていると思うか

エンジニアに求められる素養は何か？

論理的思考力、説明力、企業理解

志望動機などを深堀されてもいいようにパワーポイントに1通り想定問答を作り、思考をクリアしておいた。

前設問で書いた通り、自分の考えや思いをスライドにまとめることで想定外の質問をされても、慌てずに答えることができると思う。