電通総研テクノロジーの夏インターン体験記(SE)_No.28973

Power BIを活用した売上データ分析と、データに基づく売上拡大施策の立案。新任の営業部長という立場で、売上状況を予測し、データで仮説を検証した上で、営業戦略を考える課題に取り組んだ。

2020～2022年の食品販売データを用い、まずグループで売上に関する仮説を立てた。その後、Power BIを使って商品分類、得意先、営業担当者、時期など複数の切り口からデータを分析し、仮説を検証した。分析結果から営業部の現状を整理し、売上拡大につながる施策をチームで検討。最後に、根拠となるデータを示しながら5分間の発表を行い、質疑応答にも対応した。

Power BIを用いてデータを可視化するだけでなく、仮説を立て、データで検証し、最終的に売上拡大の施策まで考える一連のプロセスを体験できたためです。特に、分析そのものを目的とするのではなく、データを根拠として実際の意思決定や行動につなげることの重要性を学びました。ITやデータを活用して顧客の課題解決を支援する仕事への理解が深まり、志望度が上がりました。

仮説を出すだけでなく、Power BIのデータを根拠に意見を修正しながら議論できる学生が多かったためです。売上データから現状を整理し、施策までつなげる場面でも、複数の視点から意見が出ており、論理的に考える力が高いと感じました。

データ分析では、数字を見ること自体が目的ではなく、まず仮説を立て、その仮説をデータで検証し、具体的な施策につなげることが重要だと学びました。Power BIを用いて複数の切り口から売上データを分析し、得られた事実を整理して売上拡大策まで考える経験を通じて、データを意思決定に活用する考え方への理解が深まりました。

データを見る前に、自分なりの仮説を複数考えておくことをおすすめします。ワークでは、単に売上の増減を指摘するだけでなく、「なぜその結果になったのか」「そこからどのような施策が考えられるのか」まで説明することが重要です。発表では根拠となるデータも求められるため、結論と根拠をセットで整理しながら議論すると進めやすいと思います。