【26卒】夏インターン(クオンツ・デジタルテクノロジー(QDTコース))
大学:非表示 / 性別:女性 / 文理:理系
2024年8月下旬
5日間
オンライン
本選考優遇あり
テーマ:
機械学習を用いた株価予測モデルの構築:過去の株価データやテクニカル指標を活用し、機械学習による株価の将来予測に取り組みました。複数のアルゴリズムを用いて精度を比較し、最終的に予測精度が高いモデルを選定しました。また、指標の選定やハイパーパラメータの調整を通じて、予測モデルの改善にも取り組みました。
内容:
1日目は座学。2日目から4日目まで、午前中に各部署の説明、午後はグループワークに取り組む。最終日は午前中にグループワークを行い、午後は各班のプレゼンが行われた。