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BIPROGYの夏インターン体験記(AIエンジニア)_No.21819

参加した先輩たちの口コミ・選考対策

基本情報
2026年卒|大学名非公開|性別非公開|理系
他企業でのインターン
満足度
2024年8月上旬
東京都
5日間
交通費支給あり

選考情報

選考フロー

ES

提出締切時期 2024年6月上旬
学生時代に頑張ったこと

私は「◯◯」をテーマとして研究を行いました。◯◯という現状があります。そのため、深層学習を用いて◯◯するシステムの開発を行っています。 私は研究活動を通して、ニーズに則した解決策を考えることの大切さを学びました。私は◯◯と共同研究をしていました。◯◯との打ち合わせの際に、◯◯という要求がありました。その要求を整理し、自動分類後の結果から、◯◯する機能を実装しました。その過程で、様々な困難に直面しました。その際は、関連する論文や研究室の先生に話を聞いていただいき、新たな視点から多角的に物事を考えることで乗り越えました。

エントリーシート記入時に注意した点やアドバイス

論理立てて説得力を持たせる。具体的に工夫したエピソードを入れ、そこから自分が何を学んだのかを明確にした。

筆記・WEBテスト

テストの種類 受験場所 詳細
SPI 自宅 -
WEBテスト・筆記試験でおすすめの解答テクニック

性格診断のみ

効果があったWEBテスト・筆記試験の勉強/対策方法

なし

面接

参加者 面接官:1名 学生:1名
面接時間 30分
難易度 普通
雰囲気 和やか
面接で聞かれた質問事項

志望動機,研究

逆質問の機会はありましたか?
はい
いいえ

仕事をするうえで気を付けていること

選考を振り返って

インターン選考で重視されていた点はどこだと思いましたか?

グループを引っ張っていける主体性があると評価されると感じた.

効果があったなと思う面接の練習方法

友人と模擬面接する.

面接指導官に言われた、または自分で編み出したおすすめの面接テクニック

数をこなして,話したい事を詳細まで詰める.丸暗記は絶対しない.

インターン概要

開催時期 2024年8月上旬
開催期間 5日間
開催エリア 東京都
開催場所 オフィス
職種 AIエンジニア
プログラムの内容 グループワークあり,プレゼンあり,フィードバックあり
このインターンで学べた業務内容 IT系エンジニア・プログラマー
給与は発生しましたか?
はい
いいえ

昼食費は支給されましたか?
はい
いいえ
交通費は支給されましたか?
はい
いいえ

インターン内で残業はしましたか?(自主的な追加の準備工数含む)
はい
いいえ

インターンシップの内容

テーマ

データを活用した地域活性化のグループワーク

内容

グループワークをして,最後にプレゼン発表を行う.
前半は,データを分析し,データにどのような特徴があるのかを考える.チームで分担して,データを分析するためにプログラミングをする.その後,得られた傾向から,どのような方法で地域活性化につなげることができるのかのアイディアを考える.
後半は,地域活性化のアイディアを考え,具体的なシステムに落とし込む.具体的な案ができたら,プレゼンスライドの制作に取り掛かる.最後に管理職の社員の前で発表し,優勝チームを決める.

その場での内定や本選考での1次選考免除など、インターン参加学生だけの優遇はありそうでしたか?
はい
いいえ

1次選考免除

この企業に対する志望度は上がりましたか?
とても上がった
上がった
変化なし
下がった
とても下がった

社内や,社員の雰囲気が良く働きやすそうだと感じた.

個別面談/OBOG紹介/交流会など、インターン参加者に社員や人事から連絡はありましたか?
はい
いいえ

面談があり,早期選考の案内があった.

一緒に取り組んだ学生のレベルはいかがでしたか?
かなり高い
高い
普通
低い
かなり低い

院生が多く,プログラミングなどの技術が高かった.

会社・社員の雰囲気や対応はいかがでしたか?
とてもよかった
よかった
普通
悪かった
とても悪かった
この企業に関する理解度は上がりましたか?
とても上がった
まあまあ上がった
変化なし
このインターンを通してあなた自身は成長できましたか?
とても成長できた
まあまあ成長できた
変化なし
このインターンの内容は充実していましたか?
とても充実
充実
普通
不満
とても不満
この企業のインターンを通して学んだことを教えてください

チームでプロジェクトを進めていくための協調性を身に付けることができた.
また,企業の事業内容や具体的な業務,福利厚生について聞きづらいことも聞くことができた.
現地に行けたことで,社員の方の雰囲気や社風について理解を深めることができた.

この企業のインターンを受ける後輩にアドバイスをお願いします

データ分析の知識やコーディング力を高めておく必要があったと感じた.グループワークでデータ分析が求められ,あまり貢献することができなかったため,事前に勉強しておくとよいと思う.グループワークでの協調性も必要だと感じた.

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