日本電気（NEC）の夏インターン体験記(SE)_No.4790

私がこのテーマを選択した理由はAIを使うことの利便性と難しさを実践的に学びたいからである．今日，機械学習などのAIは幅広い産業や社会で活用され困難を解決し，価値を向上させている．私はそのようなAIの可能性に魅力を感じている．また今回活用する貴社の○○○○が意思決定のための「解釈性」を備えたホワイトボックス型であり，自身が研究室で専攻とする○○○○○の分野と重なる部分があり非常に興味をもった．そこで本インターンを通してAIの導入に際しての準備から実装，その評価まで経験することで，利便性と難しさの両方を学び，今後情報技術を扱う者としての知見を広げ深めたいと考え応募した．

私は○○○○○○実現に向けた○○○○手法の研究を行った．情報社会の進展やグローバル競争などの環境下で製造業は顧客嗜好の多様化や短納期への対応が課題である．そこで○○生産と○○生産を掛け合わせた○○○○○○○○が注目されている．また，今日の生産現場では製品の仕様変更，受注状況の急速な変化などが発生し，状況が常に変化する．これらに対応するには○○○○○○する必要があると考えた．私の研究では、○○○○対応生産工程を○○○○し，定期的な○○○○によって計画を立案した．しかし，この計画のみでは○○○○対する対応に限界があった．そこで私は○○○○活かした○○○○を提案し，○○○○に対し柔軟かつ迅速に対応することを図った．計算実験により納期遅れを減少させ提案手法の有効性を示すことができた．

私は現在，学部での研究をさらに発展させより現実での応用が可能になるよう研究に取り組んでいる．具体的には以下の2つの方針で行っている．まず1つ目は対象の生産モデルの規模拡大である．学部の時点の研究では対象モデルのオーダ数や，機械台数，工程数は少なく小規模での計算機実験に留まっていた．しかし，実際の製造現場はより複雑であるので，規模を拡大した時に発生する問題や影響を分析し，手法の改良を行う必要があると考えている．2つ目は対象モデルに○○○○を取り入れることである．学部時点では○○○○のみを対象としていた．それでは○○○○ときに工場としての稼働率が下がってしまう．そこで，○○○○の需要が低いときに，○○○○を導入する．このシステムを実現するには「必要なものを，必要な時に，必要な分だけ」製造することが必要で，その指示を与える○○○○重要だと考える．

私はAIに関する基礎知識の習得と基本的な機械学習の実装を学部および修士の授業で経験した．AIの分野は元来興味があったこともあり学部時代に積極的に授業を履修したので，基本的な知識を学習し仕組みを理解している．また，GoogleColabo環境下で pythonによるライブラリ○○○○を使った機械学習の実装を行う演習授業を大学院で履修した．授業内では多層パーセプトロン，強化学習，オートエンコーダなどを扱い画像認識を主な対象に演習を行った．授業で出る課題も積極的に取り組んだので，実装面での機械学習の基本的な仕組みも理解することが出来た．
また，本インターンでは社員の方と多くコミュニケーションを取る機会を望んでいる．授業では理論的な知識を得ることが出来るが，ビジネスとして人や企業の役に立つ利用は経験できない．貴社の技術力の高い社員の方が実際に現場の生の声を聞き，AIを扱う際の利便性と難しさのリアルを学びたい．

自分がテーマのどこに興味を持っていて応募したのかが伝わるようにした．

前半の問題は迷わず答える．

青の参考書を一通り行う．

テーマを志望する理由,研究内容,プログラミング経験・レベル

インターン参加に向けて学ぶべきこと

配属部署で活かせるスキルがあるか・技術や業務内容に今日を持っているか

友達に面接練習をしてもらうこと．

面接を行うたびに初めて聞かれた質問を蓄積していき，自己分析や次以降の面接に活かすこと．