日本タタ・コンサルタンシー・サービシズの夏インターン体験記(プロジェクトマネジメント)_No.11245

機械学習を活用した既存サービスの改善に関する研究です。そのサービスは現状、〇〇といったことが問題だと捉えており、それが〇〇を引き起こしています。それに対して私の研究では、自然言語処理を活用した精度改善の手法を提案しました。この提案手法により過去の研究よりも精度を上回り、より良いサービスへの改善ができました。このシステムが現実に組み込まれれば〇〇の課題は解決され、ユーザー満足度の高いシステムとなることが考えられます。この研究を通じて、問題を構造的に捉えて改善策を提案し実現する力を身につけることができました。

大学のテニスサークルで、練習進行役として活動しました。数十名のメンバーが所属しており、練習がスムーズに進むように計画・調整を担当しました。練習内容の事前共有や練習後のフィードバックを徹底し、メンバーの意見を取り入れて練習内容を改善することで、チーム全体のモチベーションを維持しました。結果として、サークル内の技術向上と一体感の向上に貢献できたことが大きな成果です。

論理的な構成にすること、会社が求めるスキルや経験は何かを考え、それらをアピールできるエピソードを選定することを心がけた。

tgwebは特に問題数が少なくパターン化されているため、何度も同じ試験を受けていると知っている問題や解答が現れてくる。それを狙って、他社の選考の同じ形式のテストをなん度も受験することが効果的。

他社の選考を繰り返し受けておき、問題をおぼえること

ESとウェブテストしかなかったため、その二つだと思う。ESでは学生時代の経験を書くが、そこで強みのアピールと活躍のイメージを持ってもらえるように工夫することが大切