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提出締切時期 | 2024年7月上旬 |
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研究テーマは○○です。
現在、放射線治療では○○という工程が必要になります。また、これを○○するためには○○必要がありますが、患者の負担になるため難しいです。医師は○○しているのが現状で、これを深層学習で改善することが目的です。
他の研究との違いは既存のアルゴリズムに加えて、○○したことです。結果として、既存のアルゴリズムよりも大きな画質の改善が定量的に確認できました。
これに加えて、現在は○○を用いて画質改善を行っています。○○を使うことでより画質は改善しますが、放射線撮像のための機械毎にパラメータを学習し直す必要があります。そのため、現在撮像機材の違いによる影響を受けない深層学習モデルの構築を進めています。
C言語:授業で主に使いました。工夫としては、一度制作したまとまった処理をモジュールとして別ファイルに保存しておき、授業で必要な時に再利用できるようにしました。また、ターミナル上で今後も何度も使う処理を、1コマンド処理できるようにパスを通して画像処理など複雑な課題に効率的に取り組めるようにしました。また知識の定着のために、スタックやキューといった授業の内容を踏まえて個人で簡単なゲームを作成しました。
python:授業と研究で使用しました。○○ということもあり、後輩に対しての講義を任されることになり、指導教官の意向で深層学習に○○フレームワークを使用することになりました。しかし環境構築に非常に苦戦したため、今後の後輩のためにdockerを用いて、コンテナを起動するだけで○○が完了するようにしました。
言われた内容をなぞるだけではなく、実際に役立つものを作ることが大切だと考え、Pythonで主に2つの開発を行いました。
一つ目は、Raspberry Piを使った○○システムです。従来は○○でしたが、○○を忘れることが多く、自動化を目指しました。最初の方法ではうまくいきませんでしたが、試行錯誤の末、目的を見失わずに達成できたことは貴重な経験となりました。
二つ目は、○○アプリです。個人的な問題である、○○状況から、○○アプリを開発しました。話題の○○も活用し、研究室で好評を得て、記事の内容がきっかけで研究が進んだと感謝される機会もありました。この経験を通じて、実際に役立つものを作り、人に使ってもらう喜びを感じました。
面接
参加者 | 面接官:1名 学生:1名 |
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面接時間 | 60分 |
難易度 | 普通 |
雰囲気 | 和やか |
開催時期 | 2024年8月下旬 |
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開催期間 | 4日間 |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | オフィス |
職種 | WEBエンジニア |
プログラムの内容 | グループワークあり,プレゼンあり,フィードバックあり |
このインターンで学べた業務内容 | IT系エンジニア・プログラマー |
インターンシップの内容
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