GMO TECHの夏インターン体験記(事務系総合職)_No.27064

広告運用データを用いた集客施策立案と成果シミュレーション

広告配信プラットフォームの管理画面を模した環境で、過去データをもとにした顧客分析とキーワード設計を行うワークに取り組んだ。チームごとに予算配分や入札単価の調整を行い、想定CV数やCPAを算出しながら運用方針をまとめた。その後、仮想的な運用結果がフィードバックされ、数値の推移を踏まえて改善案を再検討し、スライドに整理して発表した。発表後には社員からの質疑応答があり、運用方針の考え方や提案の深さについてコメントをもらった。

集客設計から提案までの流れを一通り経験し、自分の興味と仕事の内容がかなり重なっていると感じたため志望度が上がった。

限られた時間で情報を整理し、データ根拠を添えて改善案を出すスピードと論理の組み立て方がとても洗練されていると感じた。

広告のクリック率やコンバージョン率といった指標を、単なる数字としてではなく、どのユーザーにどんな意図で配信した結果なのかという流れで追うと、打ち手の候補が増えることを学んだ。同じ予算でも、キーワードやクリエイティブの組み合わせを変えるだけでシミュレーション上の成果が変わる様子を見て、細かい仮説を積み重ねる重要性を理解した。また、提案資料では数字だけを並べるのではなく、施策の前後でユーザーの行動がどう変わるかを筋道立てて説明すると、相手にとって判断しやすい構成になることを学んだ。

デジタル広告の基本用語や、クリック率やコンバージョン率の計算方法は事前に整理しておくと、ワーク中に指標の意味を調べる時間を減らせるのでおすすめである。スプレッドシートやスライドで最低限のショートカット操作に慣れておくと、分析や資料作成のスピードが上がり、チーム内で議論に使える時間を増やせると感じた。