2026年卒ADDIXのデータアナリストの二次詳細（非公開/性別非公開）（2025/08/02公開）

面接・GD・人数・雰囲気・質問内容

26年卒

文系

性別非公開

学校名

：

非公開

職種

：

データアナリスト

二次選考

選考形式: 面接
選考時期: 2025年07月中旬
実施場所: 対面
所要時間: 46~60分
当日の服装: リクルートスーツ
学生の人数: 1人
面接官の人数: 1人
面接官の特徴 （役職・肩書き・入社年次など）: 部長クラスの方が1名男性の方が対応してくれた
選考の雰囲気: 最終ということもあり、緊張感のある面接だった
面接で聞かれた質問1: なぜデータアナリストを目指しているのか
質問に対する回答1: 私は、物事の背景や因果関係を論理的に解明し、課題解決につなげることに強い関心があります。大学ではマーケティングや統計を学ぶ中で、数字をもとに仮説を立て、そこから行動につなげる分析の面白さに魅力を感じました。特に、数値だけでなく、その背後にある人の行動や心理を読み解くプロセスにやりがいを感じ、もっと深く携わりたいと考えるようになりました。データアナリストは、膨大な情報から本質を見抜き、企業の意思決定や施策に貢献できる非常に価値ある役割だと捉えています。自身の強みである論理的思考力や課題分析力を活かし、現場や経営に役立つ“使えるデータ”に落とし込み、ビジネスの前進を支える存在を目指したいと考え、データアナリストを志望しました。
面接で聞かれた質問2: データアナリストとしてどう活躍できるか
質問に対する回答2: 私はデータアナリストとして、単に数字を読み解くだけでなく、そこから見える「意味」や「ストーリー」を掘り下げ、課題の本質を明らかにすることで企業に貢献できると考えています。大学では経済学を通して統計やデータの扱い方を学び、課題解決型のゼミ活動では仮説を立て、検証し、最適な施策を導く力を培いました。また、論理的に物事を整理する力と、相手にわかりやすく伝える力を活かして、分析結果を単なる報告に終わらせず、「次のアクションにつながる提案」へと昇華させることができます。データがあふれる時代だからこそ、数字に強いだけでなく、仮説構築力・伝達力・現場理解のあるアナリストが求められていると感じており、そうした力を磨きながら、分析を通じて事業に変化を生み出す存在として活躍したいと考えています。
逆質問の時間はありましたか？: はい
逆質問の内容: 現場で活躍されているアナリストの方々が新人時代に意識していたことや、業務の中で求められる素養について教えていただけますでしょうか。
御社においてデータ分析の提案がどのように事業や現場に反映されているのか、アナリストと現場の連携の実態について伺いたいです。
データアナリストとして入社した後、どのようなキャリアパスを歩む方が多いのか、また将来的に戦略や意思決定に関わるチャンスがあるのかお聞きしたいです。
分析ツールや使用しているデータ基盤など、日常的に使われている技術環境について差し支えない範囲で教えていただけますか。
御社で活躍するために入社前に身につけておくと良いスキルや知識があれば、ぜひ伺いたいです。
面接官からのフィードバックはありましたか？: いいえ
評価されたと感じたポイントや、注意したこと: データを活用して課題を発見・解決する力をアピールするため、具体的なエピソードを交えて論理的思考や数値分析への興味を示したことが評価されたと感じました。また、専門用語の多用は避け、非エンジニアにも伝わるよう噛み砕いて説明することを意識し、コミュニケーション力も重視されていたと感じています。
結果通知時期: 1週間以内
結果通知方法: 電話
選考結果: 合格
志望度の変化: 変らない

このユーザーの他の選考フェーズを見る

検索結果に戻る

本選考体験記に戻る

サイトからのご注意

ここに掲載しているデータは、「こうすれば必ずうまくいく」という類のものではありません。採用過程は人によって異なりますし、方針の変更や採用担当者が変わることで前年と大幅に変更される場合もありえます。
また、言うまでもないことですが、採用過程に対する感じ方は主観的なものに過ぎません。他人が誉めているからといってかならずしもあなたにとって望ましい企業とは言い切れませんし、ここで評価の高くない企業であっても素晴らしい企業はあるはずです。
掲載された内容の真偽、評価の信頼性について当サイトは保証しかねます。あくまでも「一つの結果」として参考程度にとどめてください。

本選考体験を投稿する