2026年卒ADDIXのデータアナリストの選考対策情報詳細 (非公開/性別非公開) (2025/08/02公開)

面接・選考フロー・ES・志望動機

26年卒

文系

性別非公開

学校名

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非公開

職種

：

データアナリスト

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2025

2026

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志望動機

私は「データを通して、課題の本質を捉え、価値ある意思決定を支える」ことに強い関心があります。日々膨大に生み出されるデータの中から意味を読み取り、数字の裏にある人の行動や感情を捉えることで、企業活動の方向性を最適化できる点に大きな魅力を感じています。特にデジタル化が進む現代においては、感覚ではなくデータドリブンな判断が求められる場面が増えており、論理的思考や分析力を活かせる職種であると考えました。また、仮説立てと検証を繰り返すアプローチや、チームやクライアントと連携して成果に結びつける点にもやりがいを感じています。今後は、定量・定性の両面から多角的に物事を捉え、事業成長や社会への価値提供に貢献できるデータアナリストを目指していきたいです。

エントリーシート

提出時期: 2025年07月上旬
提出方法: 企業採用ページ
ESで聞かれた質問1: 学生時代に力を入れたこと
ESの質問の回答1: 大学の学園祭で、模擬店の出店責任者を務めました。例年売上が伸び悩む店舗だったため、今年は「映える×効率的」をテーマに運営方法を見直しました。まず、SNSでの事前プロモーションを強化し、見た目にこだわったメニュー開発と写真投稿キャンペーンを実施しました。さらに、混雑緩和のために事前予約制と当日販売を併用し、回転率を向上させました。その結果、来客数は前年比の1.5倍、売上は過去最高を記録することができました。チームメンバーと何度も議論を重ね、課題を一つずつ改善していく中で、リーダーシップだけでなく、周囲を巻き込みながら結果を出す力を身につけることができました。
ESで聞かれた質問2: 自分の長所
ESの質問の回答2: 私の強みは、状況を冷静に分析し、周囲を巻き込みながら課題解決に取り組む力です。大学の学園祭では出店責任者を務め、例年売上が伸び悩んでいた店舗を企画面と運営面の両面から見直しました。課題の原因を分析し、メンバーとアイデアを出し合いながら改善策を実行した結果、売上は過去最高を記録しました。この経験から、目標達成に向けて周囲と連携しながら行動できる力が身についたと感じています。今後も周囲と協力しながら、自分の強みを活かして成果を出していきたいと考えています。
ESで聞かれた質問3: 志望動機となぜデータアナリストを目指しているのか
ESの質問の回答3: 私は「データを通して、課題の本質を捉え、価値ある意思決定を支える」ことに強い関心があります。日々膨大に生み出されるデータの中から意味を読み取り、数字の裏にある人の行動や感情を捉えることで、企業活動の方向性を最適化できる点に大きな魅力を感じています。特にデジタル化が進む現代においては、感覚ではなくデータドリブンな判断が求められる場面が増えており、論理的思考や分析力を活かせる職種であると考えました。また、仮説立てと検証を繰り返すアプローチや、チームやクライアントと連携して成果に結びつける点にもやりがいを感じています。今後は、定量・定性の両面から多角的に物事を捉え、事業成長や社会への価値提供に貢献できるデータアナリストを目指していきたいです。
ESを書くときに注意したこと: 読み手に「論理性」と「再現性」が伝わるように意識しました。データアナリスト職は数値や事実に基づいた思考が求められるため、自身の経験を単なる感想で終わらせず、具体的な課題・行動・成果の流れで整理することを意識しました。また、専門用語や抽象的な表現に偏りすぎず、非専門の人が読んでもイメージが伝わるように書くことで、正確に評価してもらえるよう努めました
結果通知時期: 1週間以内
結果通知方法: メール
選考結果: 合格

一次選考

選考形式: 面接
選考時期: 2025年07月上旬
実施場所: オンライン
所要時間: 31~45分
当日の服装: リクルートスーツ
学生の人数: 1人
面接官の人数: 1人
面接官の特徴 （役職・肩書き・入社年次など）: 若い人事担当の女性だった、説明会の際もこの方だった
選考の雰囲気: 雑談から始まり、和やかな雰囲気で話すことができた
面接で聞かれた質問1: 学生時代に力を入れて取り組んだこと
質問に対する回答1: 大学の学園祭で、模擬店の出店責任者を務めました。例年売上が伸び悩む店舗だったため、今年は「映える×効率的」をテーマに運営方法を見直しました。まず、SNSでの事前プロモーションを強化し、見た目にこだわったメニュー開発と写真投稿キャンペーンを実施しました。さらに、混雑緩和のために事前予約制と当日販売を併用し、回転率を向上させました。その結果、来客数は前年比の1.5倍、売上は過去最高を記録することができました。チームメンバーと何度も議論を重ね、課題を一つずつ改善していく中で、リーダーシップだけでなく、周囲を巻き込みながら結果を出す力を身につけることができました。
面接で聞かれた質問2: 志望動機。
質問に対する回答2: 私は「データを通して、課題の本質を捉え、価値ある意思決定を支える」ことに強い関心があります。日々膨大に生み出されるデータの中から意味を読み取り、数字の裏にある人の行動や感情を捉えることで、企業活動の方向性を最適化できる点に大きな魅力を感じています。特にデジタル化が進む現代においては、感覚ではなくデータドリブンな判断が求められる場面が増えており、論理的思考や分析力を活かせる職種であると考えました。また、仮説立てと検証を繰り返すアプローチや、チームやクライアントと連携して成果に結びつける点にもやりがいを感じています。今後は、定量・定性の両面から多角的に物事を捉え、事業成長や社会への価値提供に貢献できるデータアナリストを目指していきたいです。
逆質問の時間はありましたか？: いいえ
面接官からのフィードバックはありましたか？: いいえ
評価されたと感じたポイントや、注意したこと: 課題に対して冷静に分析し、仮説を立てて改善に取り組んだ経験を定量的に伝えた点が評価されたと感じました。また、データを扱う職種として、論理性や根拠を意識して話すよう注意しました。伝えたい内容を数字や客観的な成果で補足し、説得力のあるエピソードになるよう心がけました。加えて、分析だけでなく、周囲と協力しながら行動した点もアピールしました。
結果通知時期: 2～3日以内
結果通知方法: メール
選考結果: 合格
志望度の変化: 変らない

二次選考

選考形式: 面接
選考時期: 2025年07月中旬
実施場所: 対面
所要時間: 46~60分
当日の服装: リクルートスーツ
学生の人数: 1人
面接官の人数: 1人
面接官の特徴 （役職・肩書き・入社年次など）: 部長クラスの方が1名男性の方が対応してくれた
選考の雰囲気: 最終ということもあり、緊張感のある面接だった
面接で聞かれた質問1: なぜデータアナリストを目指しているのか
質問に対する回答1: 私は、物事の背景や因果関係を論理的に解明し、課題解決につなげることに強い関心があります。大学ではマーケティングや統計を学ぶ中で、数字をもとに仮説を立て、そこから行動につなげる分析の面白さに魅力を感じました。特に、数値だけでなく、その背後にある人の行動や心理を読み解くプロセスにやりがいを感じ、もっと深く携わりたいと考えるようになりました。データアナリストは、膨大な情報から本質を見抜き、企業の意思決定や施策に貢献できる非常に価値ある役割だと捉えています。自身の強みである論理的思考力や課題分析力を活かし、現場や経営に役立つ“使えるデータ”に落とし込み、ビジネスの前進を支える存在を目指したいと考え、データアナリストを志望しました。
面接で聞かれた質問2: データアナリストとしてどう活躍できるか
質問に対する回答2: 私はデータアナリストとして、単に数字を読み解くだけでなく、そこから見える「意味」や「ストーリー」を掘り下げ、課題の本質を明らかにすることで企業に貢献できると考えています。大学では経済学を通して統計やデータの扱い方を学び、課題解決型のゼミ活動では仮説を立て、検証し、最適な施策を導く力を培いました。また、論理的に物事を整理する力と、相手にわかりやすく伝える力を活かして、分析結果を単なる報告に終わらせず、「次のアクションにつながる提案」へと昇華させることができます。データがあふれる時代だからこそ、数字に強いだけでなく、仮説構築力・伝達力・現場理解のあるアナリストが求められていると感じており、そうした力を磨きながら、分析を通じて事業に変化を生み出す存在として活躍したいと考えています。
逆質問の時間はありましたか？: はい
逆質問の内容: 現場で活躍されているアナリストの方々が新人時代に意識していたことや、業務の中で求められる素養について教えていただけますでしょうか。
御社においてデータ分析の提案がどのように事業や現場に反映されているのか、アナリストと現場の連携の実態について伺いたいです。
データアナリストとして入社した後、どのようなキャリアパスを歩む方が多いのか、また将来的に戦略や意思決定に関わるチャンスがあるのかお聞きしたいです。
分析ツールや使用しているデータ基盤など、日常的に使われている技術環境について差し支えない範囲で教えていただけますか。
御社で活躍するために入社前に身につけておくと良いスキルや知識があれば、ぜひ伺いたいです。
面接官からのフィードバックはありましたか？: いいえ
評価されたと感じたポイントや、注意したこと: データを活用して課題を発見・解決する力をアピールするため、具体的なエピソードを交えて論理的思考や数値分析への興味を示したことが評価されたと感じました。また、専門用語の多用は避け、非エンジニアにも伝わるよう噛み砕いて説明することを意識し、コミュニケーション力も重視されていたと感じています。
結果通知時期: 1週間以内
結果通知方法: 電話
選考結果: 合格
志望度の変化: 変らない

内定・内々定

内定連絡を受けた時期: 2025年07月下旬
承諾/辞退を企業に連絡した時期: 2025年07月下旬
内定承諾・辞退: 辞退
内定承諾・辞退理由: データ分析の専門性をより深く磨きたい思いから、複数企業の選考を受けながら自己分析を進めました。選考を通じて多くの貴重な学びや気づきを得られたものの、自分の現在のスキルや将来のキャリアビジョンとよりマッチする環境を求めて辞退を決断しました。データアナリストとして最大限に成長できる最適なフィールドを見極めるための慎重な判断であり、今後のキャリア形成に活かしていきたいと考えています。
志望度の変化: 変らない
他企業からも内定はありましたか？: はい
他内定企業を教えてください: ファースト
他社と比べてこの企業の魅力はどんなところだと思いますか？: 他社と比較して、御社の魅力はデータ活用に対する組織の理解と投資の深さにあります。最新の分析ツールや大規模なデータ基盤を整備しており、分析結果が事業戦略に直結する環境が整っている点が非常に魅力的です。また、専門チームだけでなく、現場や経営層との連携が密で、データの価値を最大限に引き出す体制が構築されていることも他社との差別化ポイントだと感じています。
同業他社と比較して、選考を通じて何を重要視されていたと思いますか？: 選考では、論理的思考力と問題解決能力が特に重視されていたと感じます。データから課題を発見し、仮説を立てて検証するプロセスを具体的に説明できるかがポイントでした。また、コミュニケーション能力も重要視され、専門的な分析結果を非専門家にわかりやすく伝える力も評価されたと考えています。加えて、変化の激しい環境でも柔軟に対応できる姿勢が求められていました。
座談会・懇親会はありましたか？: いいえ
内定者の採用大学・学歴: 不明
自分以外の内定者の特徴: 不明
この企業を受ける後輩へのアドバイス: やって良かったことは、業界や企業のデータ活用事例を深く調べたことです。具体的な知識が面接での質問に対応しやすく、自信にもつながりました。また、OB訪問でリアルな業務内容や求められるスキルを聞けたのも大きな収穫です。一方、もっとやっておけば良かったことは、分析ツールやプログラミングの実践的なスキルを早めに磨くことです。基礎力を高めることで選考時の専門的質問にもより落ち着いて答えられたと感じています。

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