ナビタイムジャパンの秋冬インターン体験記(ビジネス職)_No.27094

渋滞情報や経路探索アルゴリズムを活用したルート最適化サービス企画とプロトタイプ開発

地図や経路探索エンジンに関する事前説明の後、与えられた交通データを用いて特定ユーザー層向けの移動課題を整理し、サービス案を検討した。グループでペルソナや利用シーンを言語化し、ルート提案ロジックや画面遷移を設計した。エンジニア社員からAPI仕様や技術的制約の説明を受けながら、簡易プロトタイプを作成し、最後に想定指標とともにプレゼンを行った。

移動データを基に課題を分解し、技術と結び付けてサービス設計する流れを具体的に理解できたため。

限られた時間で要件定義から画面設計、検証方法まで筋道立てて組み立てるメンバーが多く、議論の精度が高かったため。

利用者の属性や状況を細かく分けて考えないと、便利そうな機能を並べても使われないと分かった。経路や到着時刻の精度だけでなく、出発前の不安や移動中の迷いをどう減らすかを具体的なシナリオに落とし込む必要性を学んだ。技術的に実装できる範囲を意識しつつ、データから検証可能な指標を設定する流れも身についた。

事前にグラフアルゴリズムや最短経路探索の基本、位置情報データの扱い方を軽く押さえておくと、議論の吸収が速くなると思う。日頃から自分の移動で不便に感じた場面をメモしておき、なぜそうなったのかを地図情報や時刻情報に分解する練習をしておくと良い。発表用スライドでは、画面の見た目だけでなく、どのデータを使いどの指標で効果を測るかまで整理しておくと説得力が出る。