ES
| 提出締切時期 | 2023年4月下旬 |
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大学の卒業研究において、Pythonを用いて、ディープラーニング技術を駆使し、事前学習済みの自然言語処理モデルを用いた、モデルの作成を行った。具体的には、○○のインタビューテキストデータを対象に、○○の持つ悩みをテキスト中から抽出するモデルの開発を行った。こちらは、Transformerというディープラーニングアーキテクチャをもとにした自然言語処理モデルをファインチューニングさせ作成した。また、実験的な試みとして、○○の言葉由来のテキストを、○○により学習させることで、仮想の○○を自動生成し、そのテキストから○○を予測するモデルを作成した。前者の試みは成功し、学会発表を行うにまで至ったが、後者は完全に失敗した。しかし、失敗から情報を得て、現在修士の研究を行っている。
筆記・WEBテスト
| テストの種類 | 受験場所 | 詳細 |
|---|---|---|
| 企業オリジナル問題 | 自宅 | 日本語のリスニング形式の問題 |
| 開催時期 | 2023年5月中旬 |
|---|---|
| 開催期間 | 1日間 |
| 開催エリア | オンライン |
| 開催場所 | オンライン |
| 職種 | 企画職 |
| プログラムの内容 | グループワークあり,プレゼンあり,フィードバックあり |
| このインターンで学べた業務内容 | 企画 |
インターンシップの内容
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