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パナソニックの秋冬インターン体験記(システムエンジニア)_No.21038

参加した先輩たちの口コミ・選考対策

基本情報
2026年卒|東京理科大学大学院|男性|理系
他企業でのインターン
伊藤忠テクノソリューションズ
満足度
2025年1月下旬
大阪府
2週間以内
交通費支給あり
昼食支給あり

選考情報

選考フロー

ES

提出締切時期 2024年11月中旬
現在取り組まれている研究・専攻内容について簡潔にご記入ください。(100文字以内)

太陽光・風力発電の最適化に関する研究を行っている。具体的には、〇〇を行うことで、安定供給が可能となる両発電の導入量を検討している。

上記の研究・専攻の中で、ご自身が工夫した点について、
具体的な取り組み内容をご記入ください。(300文字以内)

2つの言語を組み合わせてデータ解析を行ったことだ。初めは○○を用いていたが、〇〇な課題に直面した。この状況を改善するため、私は○○に取り組んだ。その結果、解析にかかる時間を従来の半分以下に短縮し、研究効率が飛躍的に向上し、より良い成果を生んだ。この経験を通じて、○○することで、問題解決においてより大きな成果を生むことを実感した。

組織やチーム(複数人での活動)などにおいてあなたが新たに提案し実行した取組み等についてご記入ください。(200文字以内)

私は、店舗の顧客満足度を向上させた。私が勤務していた店舗は、○○で接客評価が最下位だった。そこで、○○な制度を打ち出した。結果として、翌月からの評価は向上した。この経験で、従業員の意識を向上させる制度を導入することで、大きな成果を生んだ。

インターンシップで選択したテーマを選んだ理由を教えてください。(第1から第3希望まであわせて100文字以内)

第1希望: 脱炭素社会への貢献を実感しながら、ビジネスの成長に結びつけたいからだ。本テーマではサプライチェーンの最適化を通じてエネルギー消費を削減することで、持続可能なビジネスモデルの構築を学び、実務で社会貢献できる手法を探求したい。
第2希望: データ活用の可能性を知りたいからだ。研究を通じてデータ解析を行った際に得た知見に大きな感動を覚えた。本テーマではデータ活用をビジネスに活かす視点を身につけ、業務効率化に貢献したい。
第3希望: 最新技術を用いたデータ活用をビジネスに活かしたいからだ。本テーマでは私のデータ活用の技術にAIやBIを組み合わせ、より精度の高い事業戦略を提案したい。

パナソニックグループのインターンシップで挑戦したいことを教えてください。

2つある。1つ目は、持続可能なビジネスモデルの構築に挑戦したい。具体的には、サプライチェーンの最適化を通じたエネルギー消費の削減を体感することで、脱炭素に貢献しながらビジネスの成長を両立する手法を学びたい。2つ目は、チームでのプロジェクトで、アルバイト経験で培ったリーダーシップを発揮し、個々の能力を高める環境づくりに挑戦したい。これにより、ビジネスにおいても大きな成果を得られると期待している。

エントリーシート記入時に注意した点やアドバイス

自身のスキルを性格的な面と技術的な面から両方書くように心がけた。

筆記・WEBテスト

テストの種類 受験場所 詳細
SPI 自宅 -
WEBテスト・筆記試験でおすすめの解答テクニック

わからなかったらすぐ飛ばすこと

効果があったWEBテスト・筆記試験の勉強/対策方法

参考書で勉強

面接

参加者 面接官:1名 学生:1名
面接時間 20分
難易度 簡単
雰囲気 和やか
面接で聞かれた質問事項

自己紹介,志望動機,会社のイメージ,研究内容

逆質問の機会はありましたか?
はい
いいえ

インターン参加にあたり勉強しておくべきこと

選考を振り返って

インターン選考で重視されていた点はどこだと思いましたか?

自分がその物事に対してやりたいと思った理由を経験に基づいて述べることがかなり重要であると感じた。

効果があったなと思う面接の練習方法

友人にエントリーシートについて疑問に感じた部分について深堀してもらうこと。

面接指導官に言われた、または自分で編み出したおすすめの面接テクニック

逆質問の際に自分の考えを述べてから、質問すること。

インターン概要

開催時期 2025年1月下旬
開催期間 2週間以内
開催エリア 大阪府
開催場所 オフィス
職種 システムエンジニア
プログラムの内容 グループワークあり,プレゼンあり,フィードバックあり
このインターンで学べた業務内容 IT系エンジニア・プログラマー
給与は発生しましたか?
はい
いいえ

昼食費は支給されましたか?
はい
いいえ

交通費は支給されましたか?
はい
いいえ

インターン内で残業はしましたか?(自主的な追加の準備工数含む)
はい
いいえ

インターンシップの内容

テーマ

工場の製造工程のデータを基に不良要因を特定し改善提案を行う。

内容

1~4日目までは座学がメイン、5~9日で機械学習を用いた不良要因分析を実施し、資料の作成を行い最終日にプレゼンを行う。

その場での内定や本選考での1次選考免除など、インターン参加学生だけの優遇はありそうでしたか?
はい
いいえ
この企業に対する志望度は上がりましたか?
とても上がった
上がった
変化なし
下がった
とても下がった

社員の方々に教えていただいた際に知識の深さに感服し、あこがれを抱いたから

個別面談/OBOG紹介/交流会など、インターン参加者に社員や人事から連絡はありましたか?
はい
いいえ
一緒に取り組んだ学生のレベルはいかがでしたか?
かなり高い
高い
普通
低い
かなり低い

機械学習を研究でずっと使っているようなレベルの学生が多くいた。

会社・社員の雰囲気や対応はいかがでしたか?
とてもよかった
よかった
普通
悪かった
とても悪かった
この企業に関する理解度は上がりましたか?
とても上がった
まあまあ上がった
変化なし
このインターンを通してあなた自身は成長できましたか?
とても成長できた
まあまあ成長できた
変化なし
このインターンの内容は充実していましたか?
とても充実
充実
普通
不満
とても不満
この企業のインターンを通して学んだことを教えてください

データを用いた不良要因分析を行う際には実際にそのデータ以外にも必要なデータがあるかもしれないし、実際に製造工程に関する知識も必要よなるシステムエンジニアをこえた製造業への理解が必要であるということを学んだ。

この企業のインターンを受ける後輩にアドバイスをお願いします

かなり知識がないと難しいインターンだったので、機械学習やpythonを用いたプログラミングの知識に自信がある人が行くべきだと感じた。また、製造業に対しても興味がないと厳しい仕事なので、製造業のシステムエンジニアになりたい人向けであった。

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