2024年卒オムロンの開発職のインターンエントリーシート詳細（立命館大学/男性)（2022/11/29公開)

私はディープラーニングを使用した画像認識技術の応用により、視覚障害者用誘導システムを開発している。ディープラーニングを用いて点字ブロック画像のデータセットを学習させ、夜間や雨天などの状況、屋内での使用、クラウド上での処理で圧縮や解像度を下げた画像を検証し、いかなる状況でも点字ブロックを客観評価95%以上で検出が可能な識別器を作成した。関連研究で用いられていた機械学習モデルと既存のフレームワークで最新のモデルを同じデータセットを用いて比較し、識別機に用いるモデルを検討した。研究で使用する1500枚の点字ブロック画像のデータセットを自作する際に識別制度を上げるためにさまざまな前処理を行った。点字ブロックは黄色だけでなく桃色や灰色など場所ごとにさまざまな色・レイアウトで設置されている。ディープラーニングで点字ブロックの未検出を減らし網羅性を高めるために、画像処理の知識を生かしてRGBカラーの点字ブロック画像をLab空間上で黄色からさまざまな色の点字ブロックに変換したり、JEPG圧縮方式を用いて画像のデータ量を低減させたりすることで精度向上だけでなく、処理速度の上昇や学習時間の短縮に貢献した。

自分の言葉で書くこと、設問に対して正しく回答すること