三井住友カードの夏インターン体験記(データ分析)_No.18784

データ分析

データをもとに提案を行う

早期選考に参加できる

イメージしたことができるのでとくに変化はなかった

実際に長期インターンシップなどでデータ分析を行った学生がいたため

三井住友カードのデータ分析インターンシップを通じて、データをビジネスに活用する方法について多くのことを学びました。特に、データをどのように意思決定やマーケティングに役立てるのかについて深く理解することができました。

まず、データを活用することで、より精度の高い意思決定が可能になることを学びました。金融業界では膨大な決済データが蓄積されており、それを適切に分析することで、経営やマーケティング戦略の方向性を決める重要な指標となります。例えば、特定の顧客層がどのような店舗やサービスを利用しているかを分析し、その結果をもとにターゲティング広告やキャンペーンの最適化を行うことができます。

1. データ分析の基礎をしっかり身につける
インターンでは、実際にデータを扱う機会が多いため、PythonやSQLの基礎は事前に学んでおくとスムーズに取り組めます。特に、データの前処理（Pandas、NumPy）、可視化（Matplotlib、Seaborn）、簡単な機械学習（Scikit-learn）の基本を押さえておくと良いでしょう。また、SQLの基本的なクエリ（SELECT、JOIN、GROUP BY など）も使えると役立ちます。

2. ビジネス視点を持ってデータを見る
データ分析のスキルだけでなく、「このデータからどのようなビジネス上の示唆が得られるか」を考える力が求められます。例えば、「この顧客層はどんな特徴があるのか？」「どのような施策をすれば売上が伸びるのか？」といった問いを意識しながらデータを分析すると、より実践的な学びが得られます。金融業界のビジネスモデルやクレジットカード会社の収益構造についても事前に調べておくと、分析結果をビジネスに結びつけやすくなります。