ES
| 提出締切時期 | 2024年6月中旬 |
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主に機械学習技術に重点を置いて取り組みました。Pythonや機械学習フレームワークを用いて回帰分析や分類アルゴリズムを活用した予測モデルを開発し、ハイパーパラメータ調整やクロスバリデーションを学びました。実データでのトレーニングと評価を通じて実践的なスキルを習得し、これらの技術を応用してAIによる自動化と品質向上を目指し、効率的なバグ検出と修正プロセスの最適化を研究しています。
社内システムの開発や運用に関する実務経験を通じて、現場での具体的な業務プロセスを理解することです。特に、AI/RPA開発や業務効率化の手法について深く学び、自身のアイデアを活かして業務改善に貢献する力を養いたいです。また、セキュリティ対応やコンプライアンス対応の重要性を実際の業務を通じて理解し、システム全体の安全性と信頼性を高めるスキルを身につけたいと考えています。
企業の求める人物像との整合性
アイリスオーヤマは実用性や効率性を重視する企業なので、「実践的なスキル」や「業務効率化に貢献できる能力」を強調。
自分の経験が企業の求めるスキルとどうマッチするかを具体的に記述。
