デジタルビジョンソリューションの秋冬インターン体験記(総合職)_No.27208

小売業向けデータ分析基盤を用いた売上予測モデルの企画と改善

複数のチームに分かれて、架空の小売チェーンのデータを扱い、売上予測モデルの企画と改善を行った。初めに事業側の課題設定や想定クライアントの状況整理を行い、その内容を踏まえて必要なデータ項目や分析観点を洗い出した。

事業の理解からデータ活用まで一連の流れに関われる点に惹かれたから。

短時間で整理されていてレベルが高いと感じた。

データ分析の場面で、闇雲に精度だけを追うと業務で使いづらいアウトプットになることを学んだ。どの部門がどの指標を見ているのかを整理し、意思決定の流れをイメージしてから分析設計を行う重要性を知った。途中で前提条件が変わった場面では、既存の加工手順を一度棚卸しし、どの処理が不要になったかをチーム内で確認する習慣を身につけるきっかけになった。

統計の基礎や機械学習の一般的な手法だけでなく、小売や物流など周辺業界のビジネスモデルを事前に調べておく方が良いと感じた。分析の議論では、指標の定義や前提条件が曖昧だとすぐに行き詰まるため、自分が使う用語の定義を簡単にメモして共有できるように意識した方が良い。