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三菱重工業のインターン体験記詳細

参加した先輩たちの口コミ・選考対策

基本情報
2026年卒|大学名非公開|性別非公開|文理非公開
満足度
2024年12月上旬
オンライン
4日間

選考情報

選考フロー

ES

提出締切時期 2024年10月下旬
第1希望のテーマを選んだ理由を記入してください

このテーマを選んだ理由は、データサイエンス技術が幅広い業務プロセスの改善や新たなサービス・ソリューションの創出に大きな可能性を秘めていると考えたからです。特に、自然言語処理や機械学習などの技術は、営業や製造、物流といったバリューチェーン全体にわたり活用でき、業務効率化や顧客満足度向上に貢献できると感じました。また、このテーマは技術的な応用範囲が広く、実践的なスキルを身につける絶好の機会であり、チームでの議論や提案の経験を通じて、自身の成長にもつながると考えたためです。

あなたの長所・短所をご記入ください(200文字以内)。

私の長所は、情報系の理工学部でAIを学ぶ一方で、ボランティア活動や塾講師、ITベンチャー企業でのインターンシップを経験し、柔軟性やチームワーク力、さらに物事を分かりやすく伝えるスキルを磨いてきた点です。一方、同時に多くの活動に取り組む中で、優先順位のつけ方に悩むこともありましたが、スケジュール管理を工夫することでこの課題を克服しました。

あなたのセールスポイントなど、あなた自身を自由にアピールしてください

私のセールスポイントは、多様な経験を通じて培った柔軟性とコミュニケーション能力です。AIを中心に情報系の学問を学びつつ、ボランティア活動では地域住民との協力を通じて行動力と協調性を磨きました。また、塾講師としての経験では、生徒が理解しやすい形で知識を伝えるスキルを習得しました。さらに、ITベンチャー企業でのインターンシップでは、プログラミングスキルを実務で活かしながら、チームワークを重視したプロジェクト経験を積んでいます。このような幅広い活動を基に、相手の立場に立った対応ができることが私の強みです。

あなたの研究内容について、概要をご記入ください

私の研究内容は、自然言語処理(NLP)の高度化に関するものです。具体的には、AIを活用して多言語間のリアルタイム翻訳、文章の感情解析、自動要約生成といった技術の開発に取り組んでいます。これにより、人間の言語をより正確に理解し、多様な場面で活用できるシステムの構築を目指しています。例えば、国際会議や旅行者向けのリアルタイム翻訳システムの開発、ソーシャルメディアデータを用いた感情解析の応用、研究論文やニュース記事を短時間で把握可能にする自動要約ツールの設計などがあります。また、これらを実現するため、感情や意図を深く理解するアルゴリズムの改良や、少数言語への対応といった課題解決にも注力しています。この研究を通じて、言語の壁を越えた円滑なコミュニケーションや情報の効率的な共有を実現することを目標としています。?

エントリーシート記入時に注意した点やアドバイス

結論ファーストで書く。

筆記・WEBテスト

テストの種類 受験場所 詳細
SPI テストセンター会場 -
WEBテスト・筆記試験でおすすめの解答テクニック

素早く解く。一つの問題に時間をかけすぎない。

効果があったWEBテスト・筆記試験の勉強/対策方法

超実践問題集(青本)を解く。

選考を振り返って

インターン選考で重視されていた点はどこだと思いましたか?

研究内容・論理的な文章を書く力

インターン概要

開催時期 2024年12月上旬
開催期間 4日間
開催エリア オンライン
開催場所 オンライン
職種 エンジニア
プログラムの内容 グループワークあり,プレゼンあり,フィードバックあり
このインターンで学べた業務内容 IT系エンジニア・プログラマー
給与は発生しましたか?
はい
いいえ
昼食費は支給されましたか?
はい
いいえ
交通費は支給されましたか?
はい
いいえ
インターン内で残業はしましたか?(自主的な追加の準備工数含む)
はい
いいえ

インターンシップの内容

テーマ

データサイエンスを用いて業務プロセスの効率化を図る

内容

一日目の午前中は会社についての説明&インターンのテーマ発表。一日目の午後から四日目の午前まで話し合い&資料作り。四日目の午後発表。

その場での内定や本選考での1次選考免除など、インターン参加学生だけの優遇はありそうでしたか?
はい
いいえ
この企業に対する志望度は上がりましたか?
とても上がった
上がった
変化なし
下がった
とても下がった

サポートしてくれた社員さんが皆穏やかで優しそうな人であったから。

個別面談/OBOG紹介/交流会など、インターン参加者に社員や人事から連絡はありましたか?
はい
いいえ
一緒に取り組んだ学生のレベルはいかがでしたか?
かなり高い
高い
普通
低い
かなり低い

論理的思考力に優れた人たちばかりであった。

会社・社員の雰囲気や対応はいかがでしたか?
とてもよかった
よかった
普通
悪かった
とても悪かった

最終日の個人へのフィードバックではとてもためになるコメントをくれたから。

この企業に関する理解度は上がりましたか?
とても上がった
まあまあ上がった
変化なし
このインターンを通してあなた自身は成長できましたか?
とても成長できた
まあまあ成長できた
変化なし
このインターンの内容は充実していましたか?
とても充実
充実
普通
不満
とても不満
この企業のインターンを通して学んだことを教えてください

この企業のインターンを通して、データサイエンス技術の実践的な応用方法を学びました。特に、機械学習や自然言語処理を活用した課題解決のプロセスに深く携わることで、技術とビジネスのつながりを理解することができました。また、バリューチェーン全体(営業、設計、製造、物流など)を対象とした調査やディスカッションを通じて、業務プロセスの改善や新しいソリューション創出の重要性を学びました。さらに、グループディスカッションや提案書の作成といったチームでの活動を通じて、効果的なコミュニケーションスキルや問題解決能力も向上しました。この経験は、データサイエンスの知識を実務に結びつける大きな成長の機会となりました。

この企業のインターンを受ける後輩にアドバイスをお願いします

この企業のインターンを受ける後輩へのアドバイスとして、まずは積極性とコミュニケーション能力を意識して取り組むことをお勧めします。インターン期間中は自分から意見を発信したり、わからないことを積極的に質問する姿勢が非常に重要です。また、チームでの協力が求められる場面が多いため、相手の立場を考えた行動や柔軟な対応を心がけることが大切です。事前に企業の事業内容や取り組みについて調べておくことで、業務への理解が深まり、より良い貢献ができるでしょう。最後に、失敗を恐れず新しいことに挑戦し、学ぶ姿勢を忘れないようにすることで、充実した経験を得ることができるはずです。

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