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提出締切時期 | 2021年6月下旬 |
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私がこのテーマを選択した理由はAIを使うことの利便性と難しさを実践的に学びたいからである.今日,機械学習などのAIは幅広い産業や社会で活用され困難を解決し,価値を向上させている.私はそのようなAIの可能性に魅力を感じている.また今回活用する貴社の○○○○が意思決定のための「解釈性」を備えたホワイトボックス型であり,自身が研究室で専攻とする○○○○○の分野と重なる部分があり非常に興味をもった.そこで本インターンを通してAIの導入に際しての準備から実装,その評価まで経験することで,利便性と難しさの両方を学び,今後情報技術を扱う者としての知見を広げ深めたいと考え応募した.
私は○○○○○○実現に向けた○○○○手法の研究を行った.情報社会の進展やグローバル競争などの環境下で製造業は顧客嗜好の多様化や短納期への対応が課題である.そこで○○生産と○○生産を掛け合わせた○○○○○○○○が注目されている.また,今日の生産現場では製品の仕様変更,受注状況の急速な変化などが発生し,状況が常に変化する.これらに対応するには○○○○○○する必要があると考えた.私の研究では、○○○○対応生産工程を○○○○し,定期的な○○○○によって計画を立案した.しかし,この計画のみでは○○○○対する対応に限界があった.そこで私は○○○○活かした○○○○を提案し,○○○○に対し柔軟かつ迅速に対応することを図った.計算実験により納期遅れを減少させ提案手法の有効性を示すことができた.
私は現在,学部での研究をさらに発展させより現実での応用が可能になるよう研究に取り組んでいる.具体的には以下の2つの方針で行っている.まず1つ目は対象の生産モデルの規模拡大である.学部の時点の研究では対象モデルのオーダ数や,機械台数,工程数は少なく小規模での計算機実験に留まっていた.しかし,実際の製造現場はより複雑であるので,規模を拡大した時に発生する問題や影響を分析し,手法の改良を行う必要があると考えている.2つ目は対象モデルに○○○○を取り入れることである.学部時点では○○○○のみを対象としていた.それでは○○○○ときに工場としての稼働率が下がってしまう.そこで,○○○○の需要が低いときに,○○○○を導入する.このシステムを実現するには「必要なものを,必要な時に,必要な分だけ」製造することが必要で,その指示を与える○○○○重要だと考える.
私はAIに関する基礎知識の習得と基本的な機械学習の実装を学部および修士の授業で経験した.AIの分野は元来興味があったこともあり学部時代に積極的に授業を履修したので,基本的な知識を学習し仕組みを理解している.また,GoogleColabo環境下で pythonによるライブラリ○○○○を使った機械学習の実装を行う演習授業を大学院で履修した.授業内では多層パーセプトロン,強化学習,オートエンコーダなどを扱い画像認識を主な対象に演習を行った.授業で出る課題も積極的に取り組んだので,実装面での機械学習の基本的な仕組みも理解することが出来た.
また,本インターンでは社員の方と多くコミュニケーションを取る機会を望んでいる.授業では理論的な知識を得ることが出来るが,ビジネスとして人や企業の役に立つ利用は経験できない.貴社の技術力の高い社員の方が実際に現場の生の声を聞き,AIを扱う際の利便性と難しさのリアルを学びたい.
自分がテーマのどこに興味を持っていて応募したのかが伝わるようにした.
筆記・WEBテスト
テストの種類 | 受験場所 | 詳細 |
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SPI | 自宅 | - |
前半の問題は迷わず答える.
青の参考書を一通り行う.
面接
参加者 | 面接官:2名 学生:1名 |
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面接時間 | 30分 |
難易度 | 普通 |
雰囲気 | 和やか |
テーマを志望する理由,研究内容,プログラミング経験・レベル
インターン参加に向けて学ぶべきこと
選考を振り返って
配属部署で活かせるスキルがあるか・技術や業務内容に今日を持っているか
友達に面接練習をしてもらうこと.
面接を行うたびに初めて聞かれた質問を蓄積していき,自己分析や次以降の面接に活かすこと.
開催時期 | 2021年8月下旬 |
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開催期間 | 5日間 |
開催エリア | オンライン |
開催場所 | オンライン |
職種 | SE |
このインターンで学べた業務内容 | IT系エンジニア・プログラマー |
昼食代支給
インターンシップの内容
NECが提供する機械学習を用いて証券取引の不正検知の精度を向上させる
1日目に配属部門やインターンテーマ.使う技術について丁寧に説明を受けた.
2~4日目は各自でテーマに取り組み,精度向上のために学習モデルのチューニングやデータ加工を行う.適宜,学生同士で相談しあったり,社員の方々が丁寧に指導を頂きながら進める.
5日目は仮の証券会社向けに1人づつ成果発表を行い,フィードバックを頂く.
参加した学生の多くは早期選考に招待される.
社員の方々が穏やかな雰囲気で,課題が詰まった時も丁寧に指導していただき良い社風と感じた.
また,SEとしてしっかり開発を行い,技術に力を入れていると感じたため.
リクルータという形でNECに対する就活のサポート
幅広い大学からの参加があったため.プログラミングの経験は必須である.
社員の方々は皆非常に穏やかで温かい印象だった.課題に取り組む中で困ったことがあった時,丁寧に理由をつけて対策やアドバイスをしていただいた.また,座談会などの機会でも仕事の話や就職活動の相談についても親身に答えていただいた.
金融分野の業務において機械学習が実際どのように利用され,どのような価値を提供しているのかが実践的に学ぶことができる.また,NECが培った最新技術に触れることや,業務のためのpythonでの開発を行うことでITの知見を広め・深めることができる.
NECの技術系のインターンでは事業部門ごとに配属され,その分野で実際の業務に近いことに取り組むので,自分の活かせるスキルと興味を持っている分野をしっかりと分析することが大事と思います.面接でもそれをうまく伝えることを意識するのがいいと思います.
NECのインターンに参加した学生たちのインターン体験記は22件あります。
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